之前談到資料可以幫助我們做出更好的決策（資料導向的決策方式 – 讓資料幫助我們做出更好的決定），對於數據資料的處理，Excel強大的功能可幫助使用者完成資料分析和視覺化等工作，而在分析的資料量較大、或是想要將重複性的資料處理步驟自動化時，除了Excel VBA，也可以透過R來完成。
R是可用於資料探勘、統計運算與資料視覺化的程式語言，但是對於比較少接觸到寫程式的人來說，要如何開始使用R呢？
開發工具
不知道大家有沒有想過，為什麼在螢幕上輸入一連串的程式，執行後就會跑出結果？其實程式從撰寫到執行，需要經過很多個步驟，並透過不同的軟體工具來完成，例如可以讓使用者撰寫程式的編輯器介面，或是把人看得懂的程式轉換成機器語言，讓電腦能解讀與執行的編譯器，還有在程式執行時用來連結其他程式的連結器等。因為開發程式會用到這些必要但分散的工具，如果能有一個把它們整合起來的軟體工具，程式開發起來就會方便許多，這樣整合好的軟體應用程式就是「整合開發環境」（Integrated Development Environment，簡稱IDE），這裡用來介紹R所使用的IDE是Posit Cloud免費版，註冊帳號之後即可開始使用。
登入後，建立一個新的RStudio專案：
專案建立完成，進入程式開發介面開始撰寫程式：
安裝套件
接下來安裝我們需要用到的軟體套件，Tidyverse是使用R進行資料分析時非常好用的套件組，許多很常使用到的套件都包含在裡面，例如用來讀取資料的readr、清理資料的tidyr、處理資料的dplyr、繪製圖表的ggplot2等；示範用的資料則使用R內建的企鵝資料集palmerpenguins。
執行後，在新的分頁瀏覽載入的企鵝資料集：
繪製圖表
我們使用ggplot2套件來繪製圖表，ggplot2的繪圖方式主要分為兩個部分，第一個部分是使用ggplot()來指定使用的資料集並建立圖表框架，第二個部分則是使用geom()來建立圖層和要用到的圖表種類，並透過設定geom()的mapping引數（argument）來指定X軸與Y軸的資料、客製圖表項目等，建立好的圖層以加號「+」添加到圖表框架。
以繪製企鵝資料集的散布圖（scatter plot）為例，使用的geom函式為geom_point()，如果想瞭解蹼的長度與體重的關係，可指定X軸為蹼長度（flipper length）、Y軸為體重（body mass），然後用顏色（color）來區分企鵝品種（species），轉換成對應R語言如下：
執行後，即可在右下方的視窗看到繪製好的散布圖：
如果想要以長條圖（bar chart）顯示不同蹼長度的企鵝數量分布，使用的geom函式為geom_bar()，指定X軸為蹼長度（flipper length），長條圖的填滿顏色（fill）以企鵝品種（species）來區分：
除了使用不同的顏色來辨別資料群組，還可以加上facet函式的圖層將子群組進一步來區分，例如在前面企鵝的蹼長度與體重資料散布圖中，使用facet_wrap()可以將資料點在X軸上依企鵝品種分別顯示出來：
如果要加入第二個參數來區分資料群組，可以使用facet_grid()，例如設定以性別（sex）和企鵝品種兩個參數來分群顯示資料點，參數之間以「~」分隔：
輸出結果
繪製好的圖表可以從圖表上方的Export下拉選單中，選擇圖表要輸出為圖片或是PDF檔：
此外，若是以R Markdown輸出，可以保留程式碼及加入文字說明，不但能讓讀者更容易理解我們的資料分析報告，還可以兼顧程式的再現性，是一個非常好用的報告工具，之後我們會在另一篇來介紹。