分析大量資料的好幫手 – R

R是可用於資料探勘、統計運算與資料視覺化的程式語言,可幫助使用者完成大量資料的分析、或是將重複性的資料處理步驟自動化等工作。透過這個簡介,希望能讓比較少接觸到寫程式的人能夠更快速的將R語言在工作或課業上派上用場,讓資料分析更有效率。

資料導向的決策方式 – 讓資料幫助我們做出更好的決定

在資訊爆量的時代,我們能獲取的資訊量越來越多,讓我們在做決定時可以有更多的參考,然而更多的資訊不一定能提升我們對事物的認知能力,做出更好的決定。瞭解資料分析的過程可以幫助我們更有效率的使用資訊,讓資訊帶來更大的幫助。

《窮查理的普通常識》讀後分享(一)

對於事物的認知很大部分受到我們所具備「思維模型」的影響,由思維模型形成的框架就像是大腦的工具箱,幫助我們接收和處理各種資訊,工具箱的工具越豐富,越能理解更多種資訊,並使用更多種方式解決問題。思維模型框架能處理的資訊定義了「能力圈」的範圍,在能力圈之內才能做出更精準的判斷和決策。

「公司」仔嬰嬰睏,一暝大一寸~從格雷納企業成長模型(Greiner’s Growth Model)看企業的發展過程

格雷納的成長模型將企業的成長分為五個發展階段,每個發展階段是一段相對較平穩的成長過程,發展出相對應的管理方式,當企業成長到一定規模時,原本的制度將逐漸不適用,此時企業需要進行調整,以進入下一個成長階段。格雷納的模型可作為檢視企業發展過程的基礎。

如果公司是一個轉換器!一致性模型(Congruence Model)的說明與應用

一致性模型將企業活動視為「輸入 – 轉換 – 輸出」的過程,過程要產出有效的「輸出」,需要企業內部組成達到「一致性」。一致性模型可用來當成企業的診斷工具,根據企業的輸入,找出企業內部「不一致」的部分,評估變動轉換過程造成的影響後,調整內部組成來達到一致性,提高企業的輸出表現。